A/B Testi, dijital pazarlama, web geliştirme ve kullanıcı deneyimi (UX) alanlarında sıkça kullanılan, veri odaklı bir deneysel test yöntemidir. Temel olarak, bir ürün, web sayfası, uygulama veya reklamın iki farklı versiyonu (A ve B) oluşturulur ve bu versiyonlar gerçek kullanıcılar üzerinde karşılaştırmalı olarak test edilir. Amaç, hangi versiyonun belirlenen performans kriterlerinde (örneğin tıklama oranı, dönüşüm oranı, satış miktarı) daha iyi sonuç verdiğini objektif olarak ölçmektir.

A/B Testinin Temel Özellikleri

• Deneysel bir yöntemdir: Birden fazla değişkenden yalnızca biri değiştirilir ve diğer tüm koşullar sabit tutulur. Böylece değişikliğin etkisi izole şekilde ölçülür.

• Rastgele ve kontrollü yapılır: Kullanıcılar rastgele şekilde iki gruba ayrılır; bir grup A (kontrol), diğer grup B (varyant) versiyonunu görür.

• Performans karşılaştırması yapılır: Hangi versiyonun belirlenen hedefe (örneğin daha fazla satış, daha yüksek tıklama oranı) daha çok katkı sağladığı analiz edilir.

• İstatistiksel olarak değerlendirilir: Sonuçların tesadüfi olup olmadığı istatistiksel testlerle kontrol edilir.

A/B Testinin Uygulama Adımları

1. Hedef Belirleme: Testin amacı ve ölçülecek metrikler netleştirilir (ör. dönüşüm oranı artırmak).

2. Hipotez Oluşturma: Hangi değişikliğin daha iyi sonuç vereceğine dair varsayım kurulur.

3. Varyasyonlar Hazırlama: Orijinal (A) ve değişiklik yapılmış (B) versiyonlar hazırlanır.

4. Rastgele Dağıtım: Kullanıcılar rastgele şekilde iki gruba ayrılır ve her gruba bir versiyon gösterilir.

5. Veri Toplama: Kullanıcı davranışları izlenir ve belirlenen metrikler kaydedilir.

6. Analiz ve Sonuç: Sonuçlar istatistiksel olarak analiz edilir ve hangi versiyonun daha iyi performans gösterdiği belirlenir.

Nerelerde Kullanılır?

• Web sitesi veya uygulama tasarımında (buton rengi, başlık, görsel, metin değişikliği)

• E-posta kampanyalarında (konu başlığı, içerik düzeni)

• Dijital reklam ve pazarlama kampanyalarında

• SEO ve kullanıcı deneyimi optimizasyonunda

Avantajları

• Kararların sezgiye değil, gerçek kullanıcı verisine dayandırılmasını sağlar.

• Sürekli optimizasyon ve iyileştirme imkânı sunar.

• Dijital stratejilerin etkinliğini artırır, riskleri azaltır.

Özet

Experimental A/B Test, bir değişkenin etkisini ölçmek için iki farklı versiyonun rastgele kullanıcı grupları üzerinde karşılaştırıldığı, bilimsel ve istatistiksel temellere dayanan bir deney yöntemidir. Dijital dünyada daha iyi performans ve kullanıcı deneyimi hedefleyen her alanda yaygın olarak kullanılır.

Ref: https://bit.ly/4kMu3s4